Yeni bir araştırma, beynin düşündüğümüz gibi öğrenmediğini ortaya koydu
Beynimiz, her yeni bilgi öğrendiğimizde yahut bir marifette ustalaştığımızda karmaşık bir öğrenme sürecine giriyor. Lakin Stanford Üniversitesi’nde yapılan yeni bir araştırma, beynin öğrenme sisteminin bilim insanlarının düşündüğünden çok daha akıllı ve esnek olduğunu ortaya koyuyor.
bgr.com’de yer alan Science mecmuasında yayımlanan çalışmaya nazaran, nöronlar ortasındaki ilişkiler olan sinapslar, öğrenme sırasında farklı stratejiler kullanıyor.
Öğrenme sırasında tek tip kuralları takip etmiyor
Onlarca yıl boyunca nörobilim, “Birlikte ateşlenen nöronlar, birlikte bağlanır” prensibine dayanıyordu. Hebbian öğrenme olarak bilinen bu model, iki nöron birebir anda etkinleştiğinde temaslarının güçlendiğini öne sürüyordu. Lakin yeni araştırma, bu klasik modelin ötesine geçerek, sinapsların öğrenme sırasında tek tip kuralları takip etmediğini gösterdi. Tıpkı nöronun farklı kolları, birebir anda büsbütün farklı stratejiler kullanabiliyor.
Araştırmacılar, fareler üzerinde parlayan biyosensörler kullanarak, hayvanların ses ipuçları ve bir kaldıraç içeren temel bir vazifesi öğrenmesini gerçek vakitli olarak izledi. Bulgular, beynin öğrenme formunun tekdüze olmadığını ve farklı sinapsların farklı kuralları takip ettiğini ortaya koydu.
Bu keşif, öğrenme anlayışımızı derinleştirmenin yanı sıra ruh sıhhati açısından da kıymetli çıkarımlara sahip. Depresyon üzere bozuklukların, sinirsel kontakların zayıflamasından kaynaklanabileceği düşünülüyor. Beynin sinaptik seviyede nasıl öğrendiğini daha güzel anlamak, gayeli tedavilerle bu temasları onarma yahut yine dengeleme fırsatı sunabilir.
Yapay zeka alanında da yeni ufuklar açabilir
Araştırma ayrıyeten yapay zeka alanında da yeni ufuklar açabilir. Birçok yapay hudut ağı tek tip öğrenme kurallarını kullanırken, beyin çok kurallı ve esnek bir öğrenme yaklaşımı sergiliyor. Bu bulgular, daha akıllı ve verimli makine öğrenme sistemlerinin geliştirilmesine ilham verebilir.
Bilim insanları, beynin neden farklı sinapslar için farklı kurallar kullandığını ve bunun hangi yetenekleri kazandırabileceğini anlamak için daha fazla araştırma yapmayı hedefliyor. Hafızaların nasıl çalıştığını yeni öğrenmeye başladığımızı düşünürsek, bu alanda keşfedilecek çok şey olduğu açık. Beynin karmaşık yapısı, öğrenme ve hafıza süreçlerine dair daha derin bir anlayış sunmaya devam ediyor.
