Engeller aşıldı… Yapay zekaya ‘ışık hızı’
Tam da bu duraklama noktasında, yapay zekâ uygulamaları devasa süreç gücüne muhtaçlık duymaya başladı. Bilim insanları bu sorunu aşmak için, klâsik elektroniğe alternatif olarak fotonik çipler üzerinde çalışıyor. Bu çipler, elektriğin yerine ışığı (fotonları) kullanarak bilgi işliyor ve bu sayede daha yüksek sürat ve bant genişliği sunabiliyor.
Ancak fotonik çiplerin hayata geçirilmesinin önünde uzun müddettir önemli mahzurlar bulunuyordu. Bu mahzurların birçoğu, Nature mecmuasında yayımlanan iki yeni çalışmayla aşılmaya başlandı. Her iki araştırma da fotonik sistemlerin gerçek dünya uygulamalarına entegre edilmesini mümkün kılacak kıymetli ilerlemelere işaret ediyor.
Fotonik hesaplama, elektrikli sistemlerde görülen direnç ve ısı kaybı üzere randıman problemlerini ortadan kaldırıyor. Ayrıyeten, yapay zekânın temel yapı taşlarından biri olan matris çarpımları üzere karmaşık matematiksel süreçleri yüksek randımanla gerçekleştirebiliyor.
Ancak fotonik sistemler hâlâ analog temelli çalışıyor; bu da dijital elektronik sistemlere nazaran daha düşük hassasiyet manasına geliyor. Ayrıyeten, ışığın elektriğe dönüştürülmesi süreci yavaşlığa neden olabiliyor. Bunların yanı sıra, büyük ölçekli fotonik devrelerin gereğince hassas üretilememesi ve uyumlu yazılım eksikliği de süreci zorlaştırıyor.
Singapur merkezli Lightelligence şirketinden Bo Peng liderliğindeki takım, bu zorluklara karşı “Pace” ismini verdikleri yeni bir fotonik işlemci geliştirdi. Pace, 16 binden fazla fotonik bileşen içeriyor ve düşük gecikme müddetiyle çalışıyor. Karmaşık misyonları muvaffakiyetle gerçekleştirebilen bu işlemci, fotonik-elektronik entegrasyonu ve yazılım uyumluluğu üzere temel problemleri çözebilecek kapasiteye sahip.
Diğer kıymetli bir gelişme ise ABD merkezli Lightmatter firmasından Nicholas Harris ve takımından geldi. Bu grup, geliştirdikleri fotonik işlemciyle iki farklı yapay zekâ sistemini çalıştırmayı başardı. Shakespeare stili metin üretme, sinema tenkitlerini gerçek sınıflandırma ve Pac-Man üzere Atari oyunlarını oynama üzere vazifeler muvaffakiyetle yerine getirildi.
Her iki çalışma da fotonik çiplerin ölçeklenebilir olduğunu ve gelecekte yapay zekâ için temel donanım haline gelebileceğini gösteriyor. Lakin uzmanlar, bu teknolojilerin daha verimli hale gelmesi için daha güzel malzemelerin ve dizaynların geliştirilmesi gerektiğini vurguluyor.
Bu gelişmeler, fotonik teknolojilerin artık teoriden çıkıp, yapay zekâ takviyeli gerçek dünya uygulamaları için kullanılabilir donanıma dönüştüğünün sinyallerini veriyor.
